APROXIMACION Y ERRORES

 Este tema trata sobre los 0 significativos y la magnitud de errores que se pueden tener en algún momento como calcularlos y si este nos afecta de manera que sea significativos o no por ejemplo en un pedazo de tela el error es muy poco significativo pero en un molde para hacer algún producto  eso seria muy significativo ya que en este tipo de cosas el mínimo error quiere decir que la pieza no será la correcta o no empatara en el molde que sea asignada.

Aproximación numérica y errores Cortés Rosas Jesús Javier, González Cárdenas Miguel Eduardo Pinilla Moran Víctor Damián, Salazar Moreno Alfonso Tovar Pérez Víctor Hugo * 2019 Resumen Esta publicación pertenece al proyecto Plataforma educativa para.  Análisis Numérico, realizado con al apoyo del Programa UNAM-DGAPA-PAPIME PE105717. Este trabajo aborda la definición y la introducción histórica a los métodos numéricos y la necesidad de su aplicación en la ingeniería. Asimismo, se establecen los conceptos básicos de exactitud, precisión, convergencia y estabilidad, así como las definiciones de los diferentes tipos de errores y la manera de cuantificarlos. Por ´ultimo, se presenta al polinomio de Taylor como un recurso para aproximar funciones matem´aticas.1 . Un método numérico es un proceso maten ático iterativo cuyo objetivo es encontrar la aproximación a una solución especifica con un cierto error previamente determinado. A diferencia de las técnicas propias de la maten ática analítica, los métodos numéricos requieren de una aproximación a la solución real al problema, misma que es corregida a través de la repetición de un cierto proceso que debe arrojar soluciones cada vez más cercanas al valor real. Cada corrección de un valor inicial se conoce como iteración. El proceso es controlado por medio de la medición de una cantidad de error predefinido entre dos aproximaciones sucesivas. No existe unanimidad entre los expertos sobre si Análisis numérico es un sinónimo de  métodos numéricos. Algunos consideran que los métodos numéricos son procesos con objetivos particulares que conforman un proceso más complejo, específicamente de interpretación de los resultados al que denominan Análisis numérico. Resulta complicado tomar partido por alguna de las dos posturas anteriores en la consideración de que la aplicación de los procesos iterativos suele hacerse a problemas reales, con condiciones de diseño muy especificas, por lo que no se puede establecer una regla general para hacer un análisis. En el caso que nos ocupa, dado que se hará una presentación teórica para definir cada proceso, se optara por llamarlo método numérico. *Profesores de la División de Ciencias Básicas de la Facultad de Ingeniería de la UNAM. 

REGLAS DE REDONDEO,,,,

• Regla 1: si la última cifra del número que queremos redondear es menor que 5, dejaremos sin modificar el último dígito. Por ejemplo: 5,554 sería 5,55.
• Regla 2: cuando la última cifra sea un 5 o superior, se aumentará el valor al siguiente número más próximo. Por ejemplo: 5,556 se convertiría en 5,56.
• Regla 3: si el último valor numérico es par, y tras él encontramos un 5 como siguiente cifra o un número cualquiera de 0, entonces se trunca el número. Por ejemplo: 5,56500 y 5,565 se redondearía a 5,56.
• Regla 4: si el último número es impar y la siguiente cifra es 5 o un número cualquiera de 0, se lleva a cabo un redondeo al alza en una unidad. Por ejemplo: 2,21500 o 2,215 se transforma tras el redondeo en 2,22.

Como podemos apreciar, el redondeo lo aplicamos en muchas ocasiones incluso sin darnos cuenta de ello. Y aunque sencillo de realizar y muy práctico para agilizar las tareas diarias, hay que recordar que tiene unas normas que debemos seguir para usarlo correctamente.

REFERENCIAS///https://www.ingenieria.unam.mx/pinilla/PE105117/pdfs/tema1/1_aproximacion_numerica_y_errores.pdf  https://www.youtube.com/watch?v=vsJrLhQuF4c  https://www.sdelsol.com/glosario/redondeo/#:~:text=Regla%201%3A%20si%20la%20última,se%20convertiría%20en%205%2C56.